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コンテキストエンジニアリングとは：AIエージェント設計の要諦

Anthropic社が提唱するコンテキストエンジニアリングを解説。プロンプトエンジニアリングの進化形として、LLMのコンテキストウィンドウを最大限活用する設計手法を、システムプロンプトからマルチエージェントアーキテクチャまで体系的にご紹介します。

GPT-4からGPT-5移行で学んだ7つの重要ポイント

OpenAI APIのGPT-4からGPT-5への移行で遭遇した課題を徹底解説します。max_tokensパラメータ変更、推論トークンの概念、ストリーミング制限、temperatureパラメータの削除など、実務で直面した問題と解決策を詳しく紹介します。

エンジニアが一度は夢見る自然言語だけでテストをした話

Claude CodeとChrome DevTools MCPで、自然言語の指示だけでブラウザテストを自動化した実践事例です。E2Eフレームワーク不要、コード不要で9つのテストケースを実装。手動テストから自動化への移行で実行時間を80%削減した方法を解説します。

Claude Code：カスタムコマンドで出力品質が変わる理由

同じバグ修正依頼でも、通常のプロンプトとカスタムコマンドで結果が大きく異なります。CSSスクロール問題の実例を通じて、プロンプト設計がAIの出力品質を左右する理由を詳しく解説し、5 Whys分析手法を組み込んだ効果的なカスタムコマンドの作り方を具体的に紹介します。

バイブコーディングで何を自動化し何を人に委ねるか

バイブコーディング時代における自動化の境界線について実践的に解説します。反復作業をAIに任せ、創造的判断は人間が担うという役割分担の最適な引き方を、Issue解決ワークフローの具体的な実例を通じて考察し、効率的な開発手法を詳しく紹介します。